《表1 卷积神经网络各层参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CNN的心冲击信号阵发性房颤自动检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

参考相关文献的经验值以及实测BCG信号训练结果，本文选定全连接层数、滑动步长分别为3和1．其余参数的具体选择以网络B为例如表1所示．此外，数据长度和网络深度是影响CNN分类精度的重要指标，为获取二者的最优组合，本文设计了9组对比实验，准确率最高且损失函数最低为选定模型的标准．