《表2 卷积回归网络各层细节》

《表2 卷积回归网络各层细节》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于深度学习的高分四号卫星图像超分辨率重建》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

卷积回归网络各层细节如表2所示,训练过程中分别对8倍下采样的可见光近红外谱段和原始低分辨率中波红外谱段进行分块,每个分块的大小为p×p,所有卷积层窗口大小为3×3,网络输出为中波红外谱段的回归估计结果。当卷积回归网络训练完成后,一方面将8倍下采样的可见光近红外谱段输入到回归网络得到估计的中波红外谱段与下采样的可见光近红外谱段组成的400 m分辨率初步重建结果,该结果可以用来训练卷积重建网络;另一方面将采集到的真实高分四号可见光近红外谱段输入到回归网络得到由中波红外谱段回归估计结果和真实可见光近红外谱段组成的50 m分辨率初步重建结果,把该结果输入到训练好的卷积重建网络将得到中波红外谱段超分辨率重建最终结果。