《表2 局部鉴别器TL网络细节》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合互信息最大化的文本到图像生成方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1和表2中的Input＿1和Input＿2分别为特征图和全局向量；表1中的reshape为向量重组的操作；表2中的expend为向量拓展成向量矩阵的操作，表1和表2中的concat为通道相加的操作，conv为卷积，fc为全连接，Relu为激活函数。设置Nt为32。互信息项作为正则项添加到生成器损失当中，全局鉴别器TG和局部鉴别器TL采用学习率为0.000 1的Adam求解器，其余模型均采用学习率为0.000 2的Adam求解器，其中Adam求解器动量皆设置为[0.5，0.999]，批次大小为24，迭代600个epoch。