《表1 卷积神经网络网络参数》

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《面向表情识别的双通道卷积卷积神经网络》

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本文采用的跨连卷积神经网络由3个卷积层，3个池化层，1个全连接层，1个输出层组成，全连接层后接p=0.5的dropout[11]层，网络参数见表1。将每个卷积层卷积得到的特征图在全连接层融合，使卷积神经网络学习到的底层特征与高层特征共同对最终结果的判别产生影响，提升卷积神经网络的识别精度。