《表1 卷积神经网络相关参数设置》

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《DAPC：结合双注意力和指针覆盖的文本摘要模型》

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此外，在模型的实验过程中，其他参数设置如下：词向量的维度为128，编码器隐藏层维度为200，解码器隐藏层维度大小为400。模型使用AdagradOptimizer优化器，学习率的初始值设置为0.03，增量器初始值（initial＿accumulator＿value）设为0.1。局部注意力窗口大小为5，卷积神经网络相关参数如表1。