《表1 去模糊网络各卷积层参数设置》

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《基于深度体素流的模糊视频插帧方法》

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图2中Ib表示输入的模糊图像，Is表示输出的去模糊图像。该网络由编码块与解码块对称堆叠组合，编码块中的卷积层与对应解码块的反卷积层通过跳跃连接以融合不同尺度间的信息。每一个编码块都由一个卷积层和三个残差块依次排列组成，对应的解码块由三个残差块和一个反卷积层依次排列组成。其中每个卷积层与反卷积层后都接有非线性激活函数ReLU，且卷积核大小均为5×5，以便通过更大的感受野获得更丰富的全局特征，同时步长设置为1，以保证输出特征图与原图大小一致。具体的各卷积层参数设置如表1所示。整个过程可用式（2）、（3）近似表示：