《表2 铅的化学物相:残差分离卷积神经网络的图像去运动模糊技术》
本文以WGAN为基础结构复现了目前最好的由Kupyn等[9]提出的去运动模糊算法的模型,表2给出了Kupyn等和本文的Deep Deblur两种模型算法在1111张测试集上去运动模糊的平均PSNR和平均SSIM的对比,以及各自的单图运行时间。本文设计的模型在各项参数上都表现出更优异的结果。
图表编号 | XD00197925100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 刘平、刘传才、张佳洛 |
绘制单位 | 南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院、闽江学院物联网技术与智能系统协同创新中心、南京理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |