《表1 卷积运算示意表：基于神经网络的煤HRTEM图像处理技术》

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《基于神经网络的煤HRTEM图像处理技术》

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一个合格的卷积神经网络的第1步是定义1个卷积层，假设有1个像素为6×6的图像。先定义1个权值矩阵，用来从图像中提取一定的特征。把权值初始化成1个3×3的矩阵。这个权值应该与图像结合，所有的像素都被覆盖至少1次，从而来产生1个卷积化的输出。卷积运算示意表如表1所示。表1中的数值765是通过计算权值矩阵和输入图像的3×3高亮的部分以元素方式进行的乘积的值而得到并将像素为6×6的图像转换成了像素为4×4的图像。