《表4 卷积神经网络应用:基于图像分析的恶意软件检测技术研究》
近年来,深度学习算法在自然语言处理、图像识别、生物信息学等领域表现出了非常好的准确性。因此,一些研究者尝试使用深度学习算法来对恶意软件图像进行分类。表4总结了一些文献中使用的数据集、深度学习算法及分类精确度。由表4可以看出,这些研究者选择的深度学习算法都是卷积神经网络(CNN),这是因为卷积神经网络对图像的处理能力更好并且具有更好的性能,同时还有较好的处理大数据集的能力。
图表编号 | XD00112961800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 张健、陈博翰、宫良一、顾兆军 |
绘制单位 | 天津理工大学计算机科学与工程学院、南开大学网络空间安全学院、天津市网络与数据安全技术重点实验室、天津理工大学计算机科学与工程学院、天津理工大学计算机科学与工程学院、中国民航大学信息安全测评中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |