《表3 验证集统计情况：基于卷积神经网络的面部图像修饰检测》

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《基于卷积神经网络的面部图像修饰检测》

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本文以人脸皮肤图像块为检测对象能够检测出人脸是否经过人为修饰，图像块过大可能会造成少量人脸皮肤纹理模糊而难以被检测，图像块则很难被卷积神经网络所学习到，所以本实验确定图像块大小为64×64像素.分别在图像库ND库、Myimage1、Myimage2这3个图像库上进行测试.图像库示例如图4所示，其中（a）为ND-IIITD图库示例，（b）为Myimage1图库示例，（c）为Myimage2图库示例.其中数据集中60%的图像用于训练CNN模型，10%的图像用于验证模型精度，30%的图像用于面部图像修饰测试.每个图像样本都有对应的数字标签，分别组成训练集、验证集、测试集，选择已有的网络结构LeNet-5模型与本文提出的Wang-Net1和Wang-Net2两个新模型进行对比测试.