《表1 候选中心仓库相关参数》

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《基于量子遗传算法的云仓储选址分配问题研究》

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A公司成立于2004年，是全球领先的第三方电商物流供应链企业，天猫超市仓储管理服务的核心提供商。为提升企业竞争力，拟在浙江省建立至多3个中心仓库（CD）及至多7个区域配送中心（RD），实现物流响应时效性质的提升，为客户提供次日达、限时达等服务，提高客户满意度。本文将66个主要县市区抽象为节点，如图5，以其当地政府所在地位置作为节点位置，以两点间的公路距离作为两点间的距离，据A公司2017年运营数据，分析处理得，A公司在浙江省对各个区县的单日配送量均值为3.05千件，所以，每个需求点的需求量按正态分布N（3.05，0.5）的密度产生，经考察调研，选取1、10、16、27、40号节点为候选中心仓库，其相关参数见表1，选取4、9、24、31、48、55、59号节点为候选区域仓库，其相关参数见表2，选取39个节点为需求点。模型中的其他参数，参考采用同类文献和经验判断的方式给出:c1=25元，c2=50元。