《表4 候选服务集相关参数》

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《基于i-NSGA-Ⅱ-JG算法的云制造资源服务组合优选》

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为了验证本文算法和模型在解决云制造服务组合优选问题上的可行性和有效性，本文通过采集有效数据和模拟相关数据构建出实验算例。实验是以自动导引小车（Automated Guided Vehicle，AGV）制造为背景，服务需求方向云平台提交100台AGV的制造任务需求，云平台根据产品的制造工艺等相关信息，将制造任务分解为如图8所示的6个子任务，并进行搜索匹配，为每个子任务找到相关的候选服务集，其相关信息如表4所示。另外，服务需求方相关信息和约束指标为：信誉度为0.94，付款速度为30，执行时间不超过360，服务成本不超过1 100，可靠性不低于0.88。资源提供方对服务需求方信誉度和付款速度的约束信息如表4所示。根据双方约束条件和上文数学模型构建算例模型。