《表1 实验结果对比：基于并行卷积神经网络的军事目标图像分类技术》

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《基于并行卷积神经网络的军事目标图像分类技术》

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为了进一步说明本文算法的可行性，在实验中利用混淆矩阵对正确分类的图像个数来进行表征，其中混淆矩阵第i行第j列的值代表第i类军事目标图像被分为第j类图像的个数，混淆矩阵对角线上的值代表对应军事目标图像正确分类的个数，本文的800张测试图像，方法1给出了传统CNN的实验分类结果，方法2给出了本文的实验分类结果，图9为类别个数结果，表1为对比测试结果，使用此网络，对军事目标图像进行特征提取及分类。