《表3 显德汪矿传统与优化模型预测结果对比》

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《基于遗传算法优化BP神经网络的华北型煤田矿压破坏带深度预测》

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为进一步验证基于遗传算法优化BP神经网络模型预测的准确性，将训练好的网络模型使用save函数进行保存，结合实例进行工程应用。研究选取华北型石炭二叠系煤田的显德汪矿1192工作面，在工作面布置底板应力探测观测孔，在采动过程中不间断地测量矿压破坏带深度数值，通过分析数据得出该工作面的矿压破坏带深度为14.25m。根据矿井地质和水文地质条件分析可知，该工作面采深为385m，倾角为18°，采高为3.5m，工作面斜长为130m，底板岩石组合硬度计算为4.56[17]。采用基于遗传算法优化BP神经网络模型和基于传统人工神经网络模型分别进行矿压破坏深度预测，预测结果与实测值对比见表3。