《表3“聚类-回归”模型与传统模型预测误差统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于簇负荷特性曲线的“聚类-回归”电力大用户短期负荷预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过图6、图7以及表3的误差统计可以看出“聚类-回归”负荷预测模型比传统的直接回归预测模型有更高的负荷预测精度。“聚类-回归”模型中通过聚类将区域内用电特征类似的用户聚为一簇，得到表征簇内用户一般化用电水平的“簇负荷特性曲线”（如图2），不同的簇负荷曲特性线代表了该研究区域负荷的不同组成成分，将簇负荷特性曲线作为负荷预测分析的属性因子，就是从更细粒化的角度分析区域负荷的构成，从而在负荷预测中将区域内用户的用电特征均有所体现，达到进一步提高负荷预测精度的目的。