《表2 预测模型预测管道剩余强度误差统计》

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《基于PCA-SVR模型的油气管道剩余强度预测》

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将128组数据输入到模型中进行模型训练，将20组数据作为预测数据并进行平均绝对误差和均方根误差分析。分别利用PCA+SVR、PCA+GRNN、PCA+WNN、PCA+SVM及ASME-2009 5种预测模型进行预测，根据预测结果（图2）、预测结果误差（图3）及预测结果的误差统计数据（表2）可知：ASME-2009公式法计算的结果误差极大，PCA+SVR模型的平均绝对误差和均方根误差明显小于其他4个模型，同时，该模型并不像PCA+GRNN和ASME-2009的预测结果一样会出现较大的数据波动，其最大误差并未超过5%；另一方面，保守性也是单一缺陷剩余强度预测的关键性指标，PCA+SVR、PCA+GRNN、PCA+WNN及PCA+SVM 4种预测模型的预测结果超过实际剩余强度的数据数量为0、7、9及10，由此可见，PCA+SVR预测模型具有十分强的保守性，而保守性较强会使管道的工作效率下降。因此，PCA+SVR预测模型在提高管道剩余强度预测准确率的同时，可能会引起管道工作效率下降。