《表4 模型预测结果对比：基于PSO-GRNN模型的埋地管道腐蚀剩余寿命预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PSO-GRNN模型的埋地管道腐蚀剩余寿命预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将表2和表3数据归一化处理后，分别带入PSO-GRNN腐蚀深度预测模型进行训练。PSO参数设置：种群数n=60，最大迭代次数N=200，wmax=0.8，wmi n=0.2，粒子维数D=1，学习因子，适应度函数选为RMSE，其中数据集以3︰1比例进行划分。将编号为13、14、15和16的管段作为测试样本，PSO寻优后的最小RMSE为0.0348，迭代62次达到收敛状态，光滑因子Spread取值为0.735。采用文献[19]中的BP模型与之对比，将相对误差RE作为评判标准，结果见表4。