《表3 城市PM2.5预测模型均方根误差统计表》

《表3 城市PM2.5预测模型均方根误差统计表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《融合GNSS PWV、风速与大气污染观测的河北省春季PM2.5浓度模型研究》


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为更好地反映预测模型的精度,对预测模型误差值进行整理分析,统计分析结果见表3。由表3可以看出,预测模型在污染浓度等级为优时,均方根误差值小,由于其预测值较低,故其精密程度较低;在污染浓度等级为良、轻度污染、重度污染时,均方根误差值较小,预测结果较为准确;在污染浓度等级为重度污染时,出现均方根误差值较大的情况,因为预测值与真值的数值较大,故偏差较大。