《表3 模型预测值和量表真实值相关性与均方根误差检验》

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《基于动作捕捉的减重条件下心理疲劳状态测量技术》

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如表3所示，模型预测结果和真实值相关系数较高，可达到统计学意义的中等相关。对于全体受试者，疲劳量表的真实值和预测值皮尔逊相关系数范围在0.23～0.56之间，相关系数均值0.44。模型预测值和真实值之间的差异较小，均方根误差均值2.94；心境状态量表的真实值和预测值相关系数在0.28～0.59间波动，相关系数均值0.45，均方根误差均值5.49；正性负性情绪量表的模型检验表明相关系数范围为0.31～0.59，均值0.34，均方根误差均值7.68；倦怠量表的预测值和真实值相关系数范围0.34～0.58，相关系数均值0.43，均方根误差均值1.25。中等至强相关以及较小的均方根误差表明基于关节运动特征建立心理疲劳预测模型具有可行性与可靠性。