《表1 截取部分各种拟合模型预测值与真实值的误差》

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《基坑轴力智能化监测中缺失与异常数据分析处理的研究与应用》

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本文使用的GM-BP模型是先通过灰色模型算法对样本数据进行训练后得到的输出数据后再通过BP神经网络算法进行运算得到的。现将与真实数据频率相差在10 Hz以内的拟合数据，视为可填补数据。从误差数据筛选出填补数据与真实数据频率相差在10 Hz以内的组数，其中线性模型有8组，灰色模型有7组，GM-BP有6组，如表1所示。