《表1 测试集上预测值与真实值的对比》

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《基于随机森林算法的航空发动机振动趋势预测》

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运用上述讨论得到的随机森林算法预测模型，对发动机振动时间序列进行预测。将数据样本的90%用作训练样本，剩余的10%作为测试样本。预测结果见图3，测试集预测结果见表1，训练样本和测试样本的三个模型性能评估指标得分见表2。由预测结果可知，随机森林算法预测精度较高，泛化能力较强，很好地预测了发动机振动的变化趋势。