《表4 测试样本预测值与真实值对比》
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《基于神经网络遗传算法的磁粒研磨TC4材料工艺参数优化》
观察公式(7)可以发现,R2越接近于1,说明预测值与真实值越接近,预测值与真实值的拟合度越高,模型预测越精准。预测结果R2=0.9976,预测值与真实值的拟合度高,如图3所示。预测值与真实值的误差如表4所示,可知预测值与真实值的两组误差分别为1.15%和1.39%,在可接受范围之内,保存训练好的BP神经网络模型,便于遗传算法调用。
图表编号 | XD00129419000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 赵传营、赵玉刚、刘宁、宋盼盼、高跃武、张勇、刘广新 |
绘制单位 | 山东理工大学机械工程学院、山东理工大学机械工程学院、山东理工大学机械工程学院、山东理工大学机械工程学院、山东理工大学机械工程学院、山东理工大学机械工程学院、山东理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |