《表4 预测值与真实值对比》

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《合金收得率影响因素与预测模型》

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可以看到，我们利用XGboost来对锰元素收得率进行预测的精确度相对支持向量机有了很大幅度的提升，学习器对陌生数据的拟合效果非常出色，拥有较强的泛化能力。我们对XGboost算法的预测值和真实值进行了偏差分析，其平均偏差和偏差和如表4所示。