《表4 小波ARMA模型预测值与真实值比较》

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《基于小波ARMA模型的增值税销项税额预测》

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单位：元

将原始的增值税销项税额数据序列分解成3个子部分分别进行训练，完成各子部分训练后，将3个部分合并起来，构成训练集上原始序列数据并得到预测结果。采用上述方法对2018年7～9月的增值税销项税额数据进行预测，并与真实值进行对比，结果如表4所示。表中数据显示预测误差小于2%。