《表2 8月11日预测模型预测值与真实值》
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《基于IFOA-GRNN的短期电力负荷预测方法研究》
由表6可知,两种预测误差都小于3%,满足电力系统短期预测要求。进一步分析表明,FOA-GRNN预测误差一般在1.5%至2.1%之间,而IFOA-GRNN的预测误差在0.9%至1.4%之间,8月13日最低为0.92%。另外,从表1—表3和图4—6可以看出,FOA-GRNN预测误差基本都是最小,波动少。改进的FOA算法不仅提高了稳定性,还进一步降低了IFOA-GRNN的预测误差。它在负荷预测领域具有很好的应用价值。
图表编号 | XD00162155400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 祝学昌 |
绘制单位 | 河南建筑职业技术学院设备工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |