《表6 澄浪堰站2月11日潮位实测值与计算值对比表》

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《水文资料自动整编中潮位插补方式研究》

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使用高潮、低潮、逐时涨潮和逐时落潮的方式进行分类插补，在系统中需要采用人机交互整编的方式。假设2月10—11日的澄浪堰站的数据全部缺失，利用宁波站的数据插补得到澄浪堰站的潮位过程。对比澄浪堰站实测值和计算值发现，由于高（低）潮要考虑到相关站之间的潮时关系，可能会出现插补的高（低）潮与其相邻的两个整点潮位矛盾的情况，即整点的潮位高于插补后的高潮位。例如:2月11日，13:00潮位1.82 m高于插补后的高潮13:01的潮位1.78 m，如表6所示。