《表4 模型的预测值与真实值比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《MOOCs环境下个性化学习需求预测建模与仿真——系统动力学的视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

历史检验是指将模型的仿真结果与实际历史数据进行拟合度检验，检查模型仿真结果是否与实际系统相符合，保证所构建理论模型预测结果的可靠性。本研究以edX平台上“Introduction to Engineering and Engineering Mathematics”课程中产生的学习行为数据为分析对象，计算得到实际值，并使用预测误差检验法（MAPE）对所构建模型的仿真数据进行历史检验，当MAPE计算结果小于10%为高精度预测，在10%~20%之间为良好预测，在20%~30%之间为可行预测，大于50%为错误预测。本研究的具体检验结果见表4，可以看出仿真预测值与真实值之间的相对误差均小于10%，说明本模型历史检验的拟合度良好，能准确地模拟课程中学习者个性化学习需求变化趋势。