《表1 广东省2017年1月-12月的肺结核发病例真实值与预测值对比》

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《基于时间序列方法建立广东省肺结核病发病预测模型》

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为了检验2节中建立的疏系数ARIMA（ （1112），1，(1，11） ) 模型的预测效果，将广东省2017年1月—12月的肺结核发病例数进行回代预测.预测结果显示，2017年的3—8月是广东省该年肺结核发病的高发期，4月为最高峰，12月为最低谷，这与实际发病例数和2.1节中得到的序列特征符合.将预测值与真实值作对比，预测值与真实值之间的平均绝对百分比误差（MAPE）为2.12%，在10%的标准以下[4]，且实际发病例数均在预测发病例数的95%置信区间之内，所以可认为该模型属于高精度模型.具体数据请参考表1.