《表1 总方差解释：基于因子分析法的我国医药流通行业部分上市公司绩效分析》

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《基于因子分析法的我国医药流通行业部分上市公司绩效分析》

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注:提取方法为主成分分析法。

各指标所提供的信息是用其方差衡量。样本数据的方差解释见表1。按累计方差贡献率大于和等于80%（或特征值大于和等于1）的原则，同时结合碎石图（见图1）确定样本数据须提取前4个公因子。由表1可见，前4个公因子的累计贡献率达81.74%，即前4个公因子包含了原来11个原始指标的81.74%的信息。因此，在尽可能少丢失原有信息的基础上达到了降维目的，且因子分析结果较理想。又由4个公因子方差贡献率的大小可以判断公因子1为第1公因子（F1），其解释和综合原始指标的能力最强。以此类推，公因子2，3，4分别为第2，3，4公因子（即F2，F3，F4），其解释和综合原始指标的能力渐弱。4个公因子的重要性依次为F1>F2>F3>F4。