《表4 2016年10月至2017年4月CPI预测值、真实值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《ARIMA模型与BP神经网络对CPI的预测分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据构建ARIMA模型进行预测得表4结果，数据表明ARIMA（2，1，2）（1，1，0） 12模型对我国月度CPI的预测误差较小。为了进一步剖析中国的CPI走势，利用所建模型预测2017年4月的居民消费价格指数。