《表3 收得率预测值与实际值偏差》

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《合金收得率影响因素与预测模型》

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从可视化结果中我们可以发现，支持向量机模型的预测效果较差。进一步分析，支持向量机属于一种二类分类模型，其学习算法是求解凸二次规划的最优化问题。然而我们对收得率的实际值变化曲线进行分析可以看出，收得率的波动较为剧烈，并且预测变量的维度较高，因此支持向量机并不是一种较为合适的算法。下面我们给出了通过支持向量机算法预测得到的收得率值与实际值的平均偏差和偏差和，如表3所示。