《表5 其他模型预测误差统计》

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《基于灰色神经网络组合模型的故障预测》

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为进一步验证灰色神经网络组合模型的准确性和有效性，选取径向基（radial basis function，RBF）神经网络[24]、Elman神经网络[25]和最小二乘支持向量机（least squares support vector machines，LS-SVM）模型[26]对微波发射管的电压监测数据进行预测，预测结果及分析如表4和表5所示。其中，RBF神经网络和Elman神经网络均采用LM算法。