《表3 其他模型预测误差》

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《基于测井参数的页岩有机碳含量支持向量机预测》

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相比于ΔlgR法和神经网络法，SOM-SVM模型的预测结果能够更好的拟合实测值，预测误差小，模型精度明显提高。为了更好的比较模型的性能，分别计算了ΔlgR和神经网络法的均方根误差和平均绝对误差以及平均相对误差见表3。对比表2和表3可以看出，SOM-SVM的均方根误差最小，说明其预测值与真实值偏离最小；平均相对误差最小不超过10%，平均绝对误差最小不超过0.2，相比于其他模型精度明显提高。