《表2 SOM-SVR模型预测误差》
本次研究误差分析采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)来评价模型性能。平均绝对误差是所有单个观测值与算数平均值的偏差的绝对值的平均;平均相对误差可以很好的反映预测值误差的实际情况;均方根误差又叫标准误差,它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,标准误差对一组测量中的特大或特小误差反映特别敏感,所以,标准误差能够很好的反映出测量的精密度。根据误差计算公式,4类预测结果的误差见表2。
图表编号 | XD0070871100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 李泽辰、杜文凤、胡进奎、李冬 |
绘制单位 | 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室、中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院、中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室、中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室、中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院、中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室、中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 |
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