《表2 模型预测误差估计》

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《基于多元回归和Tiebout模型的云服务定价优化方法》

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首先，考察该云服务定价优化模型是否存在共线性特性。该特性可能导致参数估计量不存在、近似共线性下OLS估计量非有效等问题，从而使模型失去合理性。由表1和表2可以看出，方差膨胀因子VIF小于10，DW值在0~4之间，由此可以判断该云服务定价模型不存在多重共线性。其次，由表1可知，sig的值均小于0.05，故该多元回归方程每个自变量对因变量影响均较为显著。又由图2可知，所选取的自变量对因变量有很强的线性关系。因此，该云服务定价模型是合理的。