《表2 5种模型的预测结果和预测误差》

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《基于灰色神经网络组合模型的故障预测》

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初始化灰微分方程参数a、b，并由式（18）和式（19）计算网络的权值和阈值。选取前12个样本数据作为训练样本，采用LM算法对网络参数进行修正，得到优化后的灰色神经网络参数a=-0.097 2，b=1.225 8。利用训练收敛后的GM-BP3模型对后5个检验数据进行预测，预测结果与误差如表2所示。