《表7 两种预测模型的铣削力预测结果与误差》

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《300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化》

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300M超高强度钢铣削力回归分析和经优化前后的BP神经网络，两种预测模型对铣削三向力的预测误差，如表7所示。可以看出，优化前的BP神经网络铣削力平均预测误差高达26.92%和18.94%，但经优化后的铣削力平均预测误差降低至4.29%和3.61%，误差下降幅度显著，预测精度得到显著提升，且经优化后模型的预测精度达到预期效果；经验指数模型的平均预测误差分别为3.70%和3.31%，两组预测误差均小于5%，该模型在局部铣削参数范围内能对300M超高强度钢铣削力实现精准预测。