《表2 两种混沌预测模型的预测误差比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于混沌理论的区域航路网络交通状态预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

两种模型的预测误差如表2所示。由表2可知，Volterra级数模型的3种预测误差均优于RBF神经网络模型，且均方根误差相差较大，表明Volterra级数模型的预测结果同真值离散程度较小，预测精度较高。为此采用基于Volterra级数的区域航路网络交通量混沌预测模型预测效果更佳。