《表5 4种模型预测的误差概率统计情况》

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《基于ARIMA LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究》

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结合图4中各模型负荷预测的误差百分比分布，利用统计学原理，分别统计出各时刻预测误差小于3%的概率，如表5所示。由表5可以看出:本文所提出的ARIMA-LSTM组合模型的预测误差小于3%的概率要远高于其他3种模型，表明该方法在负荷预测上的准确度更高；同时，ARIM A-LSTM组合模型的平均绝对误差eM APE为2.02%，平均绝对误差eM AE为78.85 kW，均方根误差eRM SE为97.91 k W，均小于其他模型，由此可见ARIMA-LSTM组合模型在控制预测误差方面效果更理想。