《表3 2012年3月13日的相似日选择结果》

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《基于ARIMA LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究》

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以2012年3月13日为例，采用余弦距离法选出与预测日的日期类型和气温情况最相近的15个历史日作为相似日，如表3所示。将所选取的15个相似日的日期类型数据、气温数据和负荷数据作为组合预测模型的训练集。经多次实验确定ARIMA模型的参数为（2，1，2），LSTM神经网络的隐藏层有50个神经元，训练块大小（batch＿size）为32，训练次数（epochs）为50。