《表3 北京市2015年8月13日各个时间段距离衰减模式主要参数的拟合结果》

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《基于刷卡数据的公共汽车客流网络复杂性日内变化研究》

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各个时间段距离衰减模式具体参数的拟合结果如表3。可以发现各个时间段的距离衰减系数b很接近，这说明各个时间段公共汽车客流量的距离衰减规律高度相似。以7:00—9:00为例，0～5 km距离段内的客流占比最大，为57.17%；5～10 km距离段内客流量占比28.50%，约为0～5 km距离段的一半；10 km内客流量占比高达85.67%，20 km内客流量占比达98.08%。对比文献中城市间交通客流数据[37-36]、人口流动数据[21]的距离衰减系数，发现公共汽车客流距离衰减系数偏小，这表明公共汽车客流量受距离影响程度更大。从公共汽车运营管理来看，无论哪个时间段，采用公共汽车的出行主要在5 km以下，其次为5～10 km区间，这部分距离区间应作为公共交通服务的重点。