《表5 北京市2015年8月13日各个时间段客流网络和随机网络的网络特性对比》

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《基于刷卡数据的公共汽车客流网络复杂性日内变化研究》

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各个时间段公交客流网络与随机网络特性的计算结果如表5所示，可以发现各个时间段的公交客流网络均属于小世界网络。具体地，平均路径长度随时间呈现出先减小后增加再减小的趋势；而平均集聚系数表现出先增长后减少再增长的趋势。这反映出客流网络联系呈现出“稀-密-稀-密-稀”W型的规律，其中7:00—9:00的客流网络联系最为紧密。虽然各个时间段的平均路径长度和平均集聚系数略有差异，但各个时间段的公交客流网络与随机网络对比都满足“L≥Lr且C>>Cr”，即各个时间段的客流网络都具有小的平均最短路径和大的平均集聚系数。这一结论与既有研究结论一致[8]。