《表8 改进网络前后各个类别的AP对比》

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《基于改进YOLOv3的棉花异性纤维检测》

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分别以MobileNets和Darknet53为特征提取网络的检测结果如表7、表8所示。训练集的检测结果mAP比改进前提高了1.85%，测试集的检测结果mAP比改进前提高了2.03%，且帧速率加快至3倍，训练时间缩短至1/4倍。MobileNets的网络层数是Darknet53网络的1/2倍，针对数据集尺寸较小的特点，减少特征提取次数有利于检测结果精度的提高。同时，MobileNets采用的深度分离卷积减少了大量的计算量，因此帧速率有大幅度提高。实验结果表明改进后的检测模型具有更高的准确度和更好的实时性，误检率和漏检率明显降低。