《表5 聚类结果整体度量：利用改进DBSCAN聚类实现多步式网络入侵类别检测》

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《利用改进DBSCAN聚类实现多步式网络入侵类别检测》

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由表5数据可知，聚类结果中各类数据的查准率和查全率较均衡地处于90%左右，划分效果较为均衡，保证检测各类数据的较好性能，这是多步聚类相较于单步聚类（或分类）的优点．同时，划分5个类别数据的误检率较低，其中的Normal类最低，说明算法能较好地避免正常网络行为被误判．