《表2 检测率检测结果：基于改进BP神经网络的网络入侵检测研究》

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《基于改进BP神经网络的网络入侵检测研究》

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在数据集的特征描述中，并不是每一个特征都对训练结果起作用，因此本研究使用弃一法进行特征选择.每次从数据集中删除1个特征进行重新选择，如果检测率下降或误报率上升，则认为是1个重要特征；反之则为不重要特征，可将其剔除[1]用选择出来的特征进行神经网络训练，可发现各类别的检测率均有上升，并且模型训练时间减少，可提高检测系统的检测效率.检测结果如表2所示.