《表5 算法测试结果：基于改进循环神经网络的窃电行为检测方法研究》

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《基于改进循环神经网络的窃电行为检测方法研究》

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其中，p+q=1。在二分类问题中，交叉熵是一个常用的损失函数，越低的交叉熵对应越好的模型性能。AUC是模型ROC曲线下的面积，AOC越接近1，模型的性能越优。基于上述的评价指标，得到数据在改进RNN网络与传统RNN网络下的测试结果，如表5所示。