《表1 标准测试函数:基于量子行为和差分进化的改进蜻蜓算法》

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《基于量子行为和差分进化的改进蜻蜓算法》


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为了有效评价QDEDA在收敛速度和寻优精度方面的性能,选取了8个国际上通用的测试函数,从最优解、最差解、平均解、均方差4个方面对比QDEDA和原始DA、GWO和PSO之间的求解效果。如表1所示,8个测试函数中f1(x)~f4(x)为4个单峰函数,函数名依次是Sphere、Schwefel2.22、Schw efel 1.2、Schw efel 2.21;f5(x)~f8(x)为4个多峰函数,函数名依次是Rastrigin、Ackley、Griewank、Penalized 1.2,8个测试函数的维数均为30,最小值均为0。实验参数设置包括:种群规模N=40,最大迭代次数MIT=500;原始DA中,w为0.2~0.9,s=0.1,a=0.1,c=0.7,f=1,e=1;GWO的距离控制参数ainitial=2,afinal=0;PSO的学习因子c1=c2=2,个体速度限制为[-6,6];实验对每个测试函数均运行30次。