《表2 基准测试函数:改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化》

《表2 基准测试函数:改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了测试IDEA算法的性能,从文献[12]中的选取6个不同类型的基准测试函数进行计算.其中有3个单峰函数和3个多峰函数,理论最优值均为0,其具体函数名、表达式、搜索范围、最优值、类型如表2所示,并与遗传算法GA[13],粒子群算法PSO[14]和花朵授粉算法FPA[15]等三种算法在不同维度时的计算结果进行对比,所有算法的种群规模均设置为30,迭代5000次.对于每个测试函数,在不同维度下每种算法均独立运行20次,记录其平均值.表3是6个基准测试函数分别在维度是30和100的情况下各算法的平均值,其中黑色粗体为各算法中的最好结果.