《表1 IDEA伪代码：改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化》

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《改进差分进化算法下的无线传感器网络覆盖优化》

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通过以上分析，本文提出了一种改进的差分进化算法，通过混沌反向学习初始化种群以增加初始种群分布的随机性和均匀性，在初始阶段就得到一个相对较好的种群，然后采用精英策略，用精英群体引导变异向量，同时自适应调整变异因子和交叉概率因子，加快收敛速度，提升算法性能．具体过程如表1中的伪代码所示．