《表5 试验结果数据表：基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究》

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《基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究》

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LS-DE算法和MA-DE算法分别运行20次得到试验数据如表5所示，计算结果为优化后的库存总经费和迭代次数，其中迭代次数是第一次出现稳定计算结果的迭代次数。试验结果对比如表6所示，LS-DE算法和MA-DE算法求得的最优值都为215.62万元，但MA-DE算法较LS-DE算法具有明显的优越性，库存总经费均值低5.36万元（2.41%），说明总体优化水平较高，库存总经费标准差低3.88万元（63.8%），说明算法稳定性强，迭代次数均值少830次（38.7%），说明算法计算效率高。